设总体X～N(μ，σ2)，抽取容量为n的样本，在置信度为1-a时，σ2的置信区间为()

证明样本的k阶矩Ak=1/n∑ni=1xki是总体k阶矩E(xk)的相合估计量．

设总体X～N(μ1，σ21)，总体Y～N(μ2，σ22)，从两个总体中分别抽样，得到如下结果：n1=8，s21=8.75； n2=10，s21=2.66． 求概率P(σ21﹥σ22)．

设x1，x2，…，xn是来自正态分布总体N(μ，σ2)的样本，求样本分布密度．

设x1，x2，…，xn是来自两点分布总体X的样本，X的分布列为： X01 Pqp (q=1-p，0﹤p﹤1)求样本分布列．

设总体X服从N[μ,(μ，σ2)，x1，x2，…，xn为其样本，则1/σ2∑i=1n(xi-μ)2服从()

设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(0，1)的样本，则统计量一服从(X21+X22+X23)/(X24+X25+X26)服从()

设总体X～N(0，0.25)，x1，x2，…，xn为来自总体的一个样本， 要使a∑7i=1x2i～X2(7)，则应取常数a=____．

设x1，x2，…，xn是来自均匀分布总体U[0，c]的样本，求样本分布密度．

x1，x2，…，x100。是来自总体X～N(1，22)的样本，已知y=ax+b～N(0，1)，则有()