已知随机变量X的概率密度为fx(x)，设Y=-3X-5，则Y的概率密度fY(y)用fx(x)表示为().

设随机变量x~B(12,1/3)，Y服从参数为3的泊松分布，且X与Y相互独立，则D(X-2Y)=().

设X₁,X₂,...,X₆为来自总体X的样本，且X~N(0,1)，则D(X₁²+X₂²+...+X₆²)=().

设随机变量X与Y相互独立，X服从区间[0,3]上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布.求: (1) X,Y的概率密度fx(x),fY(y);(2) (X,Y) 的概率密度f(x,y);(3) P{X≤2,Y≤3}.

设二维随机变量(X,Y)服从区域D={(x,y)|0≤x≤1,0≤y≤1,x+ y≥1}上的均匀分布，求: (1)E(X),E(Y);(2)D(X),D(Y);(3)E(XY),Cov(X,Y).

设随机变量X~N(2,σ²),且P{2≤X≤4}=0.1，则P{X≤0}=

对于两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则必有

在假设检验问题中，第二类错误是

设事件A,B满足A⊂B,P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(B-A)=（）.

将一枚均匀硬币连续投掷4次，则正面、反面恰好各出现2次的概率为().