设总体X服从参数λ的泊松分布，其中λ为未知参数，X1， X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，则参数λ的矩估计量为___________。

某天开工时，需检验自动包装机工作是否正常，根据以往的经验，其装包的重量在正常情况下服从正态分布N（100,1.52）（单位：公斤）。现抽测了9包，其重量为：99.3、98.7、100.5、101.2、98.3、99.7、99.5、102.0、100.5，问这天包装机工作是否正常？将这一问题化为一个假设检验问题，写出假设检验的步骤，设ɑ=0.05.

某种产品的重量X～N(12，1)(单位：克)更新设备后，从新生产的产品中随机地抽取100个，测得样本均值=12.5(克）.如果方差没有变化，问设备更新后，产品的平均重量是否有显著变化（ɑ=0.1）？

某种零件直径X～N(12，σ2)(单位：mm)，σ2未知，现用一种新工艺生产此种零件，随机取出16个零件，测其直径，算得样本均值=11.5,样本标准差s=0.8，问用新工艺生产的零件平均直径与以往有无显著差异？（ɑ=0.05） (附：t0.025(15)=2.1315）

某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%)：3. 25 、3.27 、3.24 、3.26、3.24设测定值服从正态分布，问能否认为这批矿砂的镍含量为3. 25%（ɑ=0.05）．

有甲、乙两台机床加工同样产品，从这两台机床中随机抽取若干件，测得产品直径（单位：毫米）为：机床甲 20.5 、19.8 、19.7 、20.4、 20.1 、20.0 、19.0、19.9；机床乙 19.7、20.8 、20.5、19.8 、19.4 、20.6、19.2假定两台机床加工的产品直径都服从正态分布，且总体方差相等，问甲、乙两台车床加工的产品直径有无显著差异（ɑ=0. 05）．

从某种试验物中取出24个样品，测量其发热量，计算得=11958,样本均方差S=316．若发热量是服从正态分布的，试问可否认为发热量的期望值为12100(ɑ=0. 05)?

某项经济指标X～N(μ，2)，将随机调查的11个地区的该项指标x1，x2，…，x11作为样本，算得样本方差S2=3．问可否认为该项指标的方差仍为2？（显著水平ɑ=0.05）(附:χ20.025(10)=20.5,χ20.975(10)=3.2)

已知某果园每株梨树的产量X(kg)服从正态分布N(240，σ2)，今年雨量有些偏少，在收获季节从果园一片梨树林中随机抽取6株，测算其平均产量为220kg，产量方差为662. 4kg，试在检验水平ɑ=0.05下，检验(1)今年果园每株梨树的平均产量μ的取值为240kg能否成立；(2)若设X～N(240，200)，能否认为今年果园每株梨树的产量的方差万σ2有显著改变？(u0.025=1.96,u0.05=1.645,t0.025(5)=2.571,χ20.025(5)=12.833,χ20.975(5)=0.831)

某镇居民日收入服从正态分布，现随机调查该镇25位居民，得知他们的平均收入=66.4元，标准差S=15元，试问：(1)在α=0.05下，是否可以认为该镇居民日平均收入为70元；（2）在α=0.05下，是否可以认为该镇居民日平均收入的方差为162?t0.025(24)=2.064,t0.05(24)=1.7109,μ0.025=1.96,μ0.05=1.65,χ20.025(24)=39.4,χ20.05(24)=36.4,χ20.975(24)=12.4,χ20.95(24)=13.848,