若X~B(50,0.2)，下列一定正确的有

在单正态总体N(μ,σ²)中，期望μ的区间估计，可用下列分布的统计量为

在单正态总体期望μ的假设检验中，常用的检验方法有

A，B是任意两个非空的随机事件，则P(AB)=P(A)·P(B|A)。

若P(AB)=0，则A,B中必有一个为不可能事件。

若A,B,C两两独立，则事件A,B,C一定独立。

若X~f(x)，即f(x)为随机变量X的密度函数，则P{X≥1}=P{X>1}。

若X是一个连续型随机变量，则Y=g(X)与X分布类型相同。

伯努利大数定律的本质是描述事件发生频率与事件发生的概率的关系。

参数的区间估计一定具有一致性、无偏性、有效性三个特点。