X~N(μ,σ²)假设检验μ时，常用的方法有

若 P(AB) ≠ 0，则随机事件 A, B 必不互斥。

P(A∪B) = P(A) + P(B)。

X ~ U(1,5)，则 P(X > 3) = 0.5。

X ~ E(10) 则 E(X) = 100。

D(2X) = 4D(X)。

X ~ N(0,1)，则 2X ~ N(0,2)。

X₁, X₂, …, Xₙ 是取自总体 N(μ,400) 的一个样本，则 X₁ + X₂ 是统计量。

最大似然估计一定是无偏估计。

有效估计一定是指无偏估计。