AI数智技术驱动的京东物流一体化供应链建设以一体化数智供应链为主题,探讨多重市场变化驱动一体化供应链物流需求的快速发展,以及AI大数据技术服务能力在一体化供应链中的应用和实践,如供应链数智预测系统等。深耕一体化供应链物流服务这一核心主航道,满足企业需求,成为企业高质量发展的增长官、数字化转型的着力点、端到端效率的新引擎,为客户、行业、社会创造可持续的价值。(1)一体化供应链建设端履约物流基础设施的快速建设,同时产生了一批优秀的物流企业,它们在各自的领域里都有着领先的基础设施建设。大部分企业是围绕着基本的物流活动进行局部优化,规模稍大的企业会进行全局优化。在供应链四个阶段里,他们目前还处于初级或中级阶段,导致了在国内电商行业快速发展,以及物流行业快速建设的情况下,总体的物流费用居高不下,是欧美先进国家以及日本总额占GDP比例的两倍。深层原因是没有在整个供应链环节做协同。近期,在深度研究,基于专业分工的供应链物流协同优化,包括产前物流:制造和生产环节,拉动商品全周期在履约上的优化,以进入供应链整体效益提升的高级阶段。同时以建设数字化能力为终极目标,用数字化技术驱动一体化供应链往系统化、算法化、数据化的方向发展。数字化、一体化供应链的建设分为3个阶段:智能规划、智能计划、智能执行。京东物流在长期的发展过程中,弥补了中国在一体化供应链服务方面的空白,在供应链发展方面的优势有3个:一是在物理世界的六张基础网络:仓配网络、最后一公里配送网络、大件网络、冷链网络、跨境网络、综合运输网络。六张大网交织在一起,排列组合出很多场景,提供在物理世界的服务。二是依托于一体化技术的发展,集团多年发展和沉淀出的算法组件和能力,与场景进行结合,产生了更好的业务效果。三是整个的生态协同发展,包括云仓的搭建,OTWB的能力建设,物流生态的对接,商流的生态建设,以及与供应商、合作伙伴的合作发展。(2)数智化供应链落地实践京东物流一体化供应链,是用数字化的手段来实现供应链的落地,建设了供应链的智能超脑系统。超级大脑的建设是分层次完成的:前面几年主要聚焦在数字化基础设施的建设,包括长期沉淀的复杂业务系统,以支撑业务在网络上的执行运作,还有数据中台的建设,以及一些配套设施。在数字化基础设施上,打造了一个算法中台,两套工程服务平台:易卜工程化平台和数字孪生平台,孵化出3套系统应用:智能规划塔、智能计划塔、京慧供应链系统,用于对外客户进行赋能和服务。根据上述资料,回答下列问题:(1)结合案例,阐述供应链管理的内容。(8分)(2)结合案例,思考供应链管理的新趋势。(12分)