AI数智技术驱动的京东物流一体化供应链建设
以一体化数智供应链为主题,探讨多重市场变化驱动一体化供应链物流需求的快速发展,以及AI大数据技术服务能力在一体化供应链中的应用和实践,如供应链数智预测系统等。深耕一体化供应链物流服务这一核心主航道,满足企业需求,成为企业高质量发展的增长官、数字化转型的着力点、端到端效率的新引擎,为客户、行业、社会创造可持续的价值。
(1)一体化供应链建设
端履约物流基础设施的快速建设,同时产生了一批优秀的物流企业,它们在各自的领域里都有着领先的基础设施建设。大部分企业是围绕着基本的物流活动进行局部优化,规模稍大的企业会进行全局优化。
在供应链四个阶段里,他们目前还处于初级或中级阶段,导致了在国内电商行业快速发展,以及物流行业快速建设的情况下,总体的物流费用居高不下,是欧美先进国家以及日本总额占GDP比例的两倍。深层原因是没有在整个供应链环节做协同。近期,在深度研究,基于专业分工的供应链物流协同优化,包括产前物流:制造和生产环节,拉动商品全周期在履约上的优化,以进入供应链整体效益提升的高级阶段。
同时以建设数字化能力为终极目标,用数字化技术驱动一体化供应链往系统化、算法化、数据化的方向发展。数字化、一体化供应链的建设分为3个阶段:智能规划、智能计划、智能执行。
京东物流在长期的发展过程中,弥补了中国在一体化供应链服务方面的空白,在供应链发展方面的优势有3个:
一是在物理世界的六张基础网络:仓配网络、最后一公里配送网络、大件网络、冷链网络、跨境网络、综合运输网络。六张大网交织在一起,排列组合出很多场景,提供在物理世界的服务。
二是依托于一体化技术的发展,集团多年发展和沉淀出的算法组件和能力,与场景进行结合,产生了更好的业务效果。
三是整个的生态协同发展,包括云仓的搭建,OTWB的能力建设,物流生态的对接,商流的生态建设,以及与供应商、合作伙伴的合作发展。
(2)数智化供应链落地实践
京东物流一体化供应链,是用数字化的手段来实现供应链的落地,建设了供应链的智能超脑系统。
超级大脑的建设是分层次完成的:前面几年主要聚焦在数字化基础设施的建设,包括长期沉淀的复杂业务系统,以支撑业务在网络上的执行运作,还有数据中台的建设,以及一些配套设施。在数字化基础设施上,打造了一个算法中台,两套工程服务平台:易卜工程化平台和数字孪生平台,孵化出3套系统应用:智能规划塔、智能计划塔、京慧供应链系统,用于对外客户进行赋能和服务。
根据上述资料,回答下列问题:
(1)结合案例,阐述供应链管理的内容。(8分)
(2)结合案例,思考供应链管理的新趋势。(12分)