二次移动平均法，适用于时间序列呈现（）变化的预测。

在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

进行市场预测时，对时间序列中各种变动形式采取消除处理的是（）。

在实际市场预测中，适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值（）。

依据数字资料，运用统计分析和数学方法建立模型并做出预测值的方法称为（）。

对时间序列的观察值，将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法，我们称为（）。

若某季度季节指数值为98%，则说明该季度的销售比全年季度平均销售量（）。

一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。

时间序列市场预测法，是一类（）。