（），是指时间序列数据在为期较长（五年十年乃至数十年）的周期内，呈现出有规则的上升或下降的循环变动。

不规则变动又称随机变动。经济现象的不规则变动，往往是由（）造成的。

利用时间序列进行预测，实际上就是将所有对预测对象形成影响的因素，归结为（），也就是承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用。

运用算术平均法预测时，一般地说，当时间序列资料波动（）时，其观察期可以（），所用数据可以（）。

利用加权平均法进行预测，其特点是，所求得的平均数，已包含了（）。

加权平均法比算术平均法有一定的优越性，就是（）。

加权平均法预测的关键是（）。

利用加权平均法预测，在给定权数时，可采用由距离预测期较远到较近，（）。

运用（）所求得的移动平均值，存在着滞后偏差，特别是在时间序列资料呈现出线性变化时，移动平均值总是落后于实际数据的变化。

二次移动平均法，就是利用了滞后偏差的演变规律，建立（），求得预测值。