根据相关数据得到了如下的咖啡需求函数方程：                                               =茶的价格，  T=时间变量，为虚拟变量，第i季时取值为1，其余为零。要求：(1)解释模型中系数的经济含义。      (2)检验各变量的统计显著性。      (3)咖啡的需求是否存在季节效应?解释季节效应。 根据相关数据得到了如下的咖啡需求函数方程

劳动经济学家提出假设，个人信用不良记录会使收入下降。据650位就业者的数据，得  到如下回归模型：其中，Y=收入，X1=受教育年限，D1=1有不良信用记录，D1=0无不良信用记录，D2=1男性，D2=0女性。括号内的数字为t统计量。问：(1)回归分析的结果是否支持劳动经济学家的假设?影响有多大?  (2)受教育年限差4年，据回归结果，收入水平差多少?  (3)如何解释系数0．045问：(1)回归分析的结果是否支持劳动经济学家的假设?影响有多大? (2)受教育年限差4年，据回归结果，收入水平差多少? (3)如何解释系数0．045

虚拟变量的使用原则是什么?

高校毕业生就业工资收入的一个估计模型如下:其中,Y表示收入、X表示受教育年限,D=1表示男性,D=0表示女性。要求:(1)试求出解释变量Xi系数对应的标准差。(2)试分析性别因素对收入的影响。(3)请写出模型的等价形式。 要求:(1)试求出解释变量Xi系数对应的标准差。 (2)试分析性别因素对收入的影响。 (3)请写出模型的等价形式。

劳动经济学家认为：（1）教育是影响收入的主要因素，对收入有正向影响；（2）预计存在收入的性别歧视。据500份调查数据，得到如下回归模型：其中，Y-收入，X1=受教育年限，X2=工龄，D=虚拟变量，女性取1，男性取0。括号内的数字为t统计量问：（1）回归分析的结果是否支持经济学家的想法（2）如果两个人的其他条件相同，受教育年限差一年，收入差多少（3）如何解释虚拟变量前的系数-0.1525？问：（1）回归分析的结果是否支持经济学家的想法 （2）如果两个人的其他条件相同，受教育年限差一年，收入差多少 （3）如何解释虚拟变量前的系数-0.1525？

简述虚拟变量陷阱及原因

解释下设定误差有哪几种？

设收入模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,其中，Yi为薪金收入，X1i为受教育年限，X2i为工龄。样本来自三个行业，金融业、通讯业、制造业。为研究行业间收入差异，应如何设计模型？（以制造业为比较基础）

简述严重多重共线性的后果。

设模型为： Yi=β1+β2X2i +β3X3i+β4X4i +μi 若X3i =0.5X4i (1)该模型最大可能违背了经典线性回归模型的哪一个假设?为什么? (2)能否得到β1，β2，β3，β4的最小二乘估计?