在假设检验问题中检验水平α的意义是（　）

设总体X～N（μ,σ2），统计假设为H0：μ=μ0对H1：μ≠μ0，若用t-检验法，则在显著性水平α下的拒绝域为（　）。

设是假设检验中犯第一类错误的概率，为原假设，以下概率为的是（　）.

设总体X服从正态分布N()，其中未知.x1，x2，…，xn为来自该总体的样本，为样本均值，s为样本标准差，欲检验假设H0：=0，H1：≠0，则检验统计量为

从一批零件中随机抽出100个测量其直径，测得的平均直径为5.2cm，标准方差是1.6cm，若想知道这批零件的直径是否符合标准直径5cm因此采用了t检验法，那么，在显著水平α下接受域为（　）

设总体X～N（μ,σ2），σ2未知，统计假设为H0：μ=μ0对H1：μ≠μ0，若用t检验法，则在显著水平α下的拒绝域为（　）

设总体X～N（μ,σ2），σ2未知x1,x2,…,xn是来自X的样本，为样本均值，S为样本标准差。设检验问题为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0则检验的统计量为（　）

设总体X～N（μ1,σ12），Y～N（μ2,σ22）未知，关于两个正态总体均值的假设检验为H0：μ0=μ1，H1：μ1≠μ2，则检验统计量（　）

设总体X～N（μ1,σ12），Y～N（μ2,σ22），σ12=σ22未知，关于两个正态总体均值的假设检验为H0：μ1≤μ2，H1：μ1>μ2，则在显著水平α下，H0的拒绝域为（　）

在假设检验中，方差未知，检验单个正态总体均值所采用的方法为（　）。